Mizzle-Blog

영상이 부자연스러운거 같아서 요구사항이 왔다.흠.... 우선 센서가 16pixel씩 줘서 이걸 shift하면 약간끊기는 현상이 보이긴할껀데... 우선 셈플본 만들고 다른 방법론좀 찾아봐야겠다. x-ray 필터링 처리 알고리즘을 더하고 출력한 결과는 5ms 정도 나왔다. https://github.com/MizzleAa/Devexpress-Tutorial/tree/main/MIFModulesExample2

기능사항은 다체롭고, 요구사항도 다체롭다. 기본개발은 어느정도 완료되었고, 남은건 최적화 + 버그수정 무한반복할거같다. 안정화 되면 AI나 다시 파야겠다.

예시 구성데이터로 구성해서 업데이트 했다. 생각한대로 그냥 되서 당혹스럽긴하지만 Faiss 가 잘되있는거 같다. 유사한 이미지를 추론해서 데이터 분류를 수행 하면 어떨까? 라는 막연한 생각을 하다 Meta에서 만든 Faiss가 생각나서 간단하게 만들었다. Faiss : facebook research에서 개발한, dense vector들의 클러스터링과 유사도를 구할때 사용하는 라이브러리이다. GitHub - facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. A library for efficient similarity search and clustering of dense vec..

프로토 타입을 혼자 한건 나름 새롭다. plc 통신 받는부 부터 뒷단 혼자 다했다...혼자 소프트웨어 만드는데 3개월이나 걸리냐..... (공부하자..) c#으로 했고, AI는 과거 촬영 데이터를 기준으로 학습을 맡겼다. 이제 본격적으로 AI 모델 개발부터 해보자.(갈길이 멀다..) 이미지 처리는 병렬처리로 수행했고, 2K 크기 이미지를 실시간으로 랜더링 수행시켰다. 캡쳐 동작 영상

C# WPF C# WPF(Windows Presentation Foundation)는 마이크로소프트에서 개발한 GUI 응용 프로그램 개발을 위한 플랫폼입니다. WPF는 XAML(Extensible Application Markup Language)을 사용하여 사용자 인터페이스를 설계하고, C# 또는 다른 .NET 언어를 사용하여 비즈니스 로직을 작성할 수 있습니다. WPF는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 분리된 UI와 비즈니스 로직: WPF는 비즈니스 로직과 UI를 분리하여 개발할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 가독성과 재사용성을 높일 수 있습니다. 스타일링: WPF는 스타일과 템플릿을 사용하여 UI를 꾸밀 수 있습니다. 이를 통해 코드의 중복을 줄이고, 일관성 있는 UI를 만들 수 있습니다. ..

많은 Annotation tool이 있지만 최근 Meta에서 개발한 방법으로 기존 툴에 더해 새로운 기능을 추가하려한다. 해당 코드는 Meta에서 제공한 코드를 기준으로 만든 Sample 코드이다. 상세 내용은 깃을 참고해주시기 바랍니다. https://github.com/MizzleAa/segment-anything-demo

React 17.0.2 회원가입 / 로그인 / 로그아웃 예제 git : https://github.com/React-Redux-Study/React-Redux-Login GitHub - React-Redux-Study/React-Redux-Login: react redux login react redux login. Contribute to React-Redux-Study/React-Redux-Login development by creating an account on GitHub. github.com

스프링 프레임워크(Spring Framework) 자바 플랫폼을 위한 프레임워크이며, 애플리케이션을 개발하기 위한 기능을 종합적으로 제공하는 솔루션 입니다. 경량 컨테이너로 자바 객체를 담고 직접 관리하며, 객체의 생성 및 소멸, 라이프 사이클을 관리하며 스프링 컨테이너로 부터 필요한 객체를 가져와 사용할 수 있습니다. IoC(Inversion of Control) "제어의 역전"이라고 표현합니다. IoC에서의 객체는 사용할 객체를 선택하거나 생성하지 않습니다. 다른말로 한다면, 자신의 모든 권한을 다른 대상에 위임하며, 제어 권한을 위임받은 특정 객체에 의해 결정되어 만들어 집니다. Container 의존 관계 주입을 대신 객체를 생성하고 관리하여 의존관계를 "연결" 해주는 것입니다. Bean IoC(..

문제 이슈 학습의 배경데이터를 만들어야 하는데 촬영된 데이터(*.raw)를 학습용 데이터로 변환하는 작업을 수행하는 작업 중 데이터 본질에서 노이즈에 대한 이슈가 있었다. 노이즈 값은 pixel이 0의 값을 가지고 있으며 X-ray 특징상 투과되지 못한 데이터일 경우 0의 값을 반환한다. 해당 데이터의 잡음을 제거하되 merge같은 이미지필터를 통해 영상전체에 영향을 주면 안된다. 그리고 이미지가 높은 픽셀쪽으로 전체적으로 치우쳐져있기 때문에 평활화를 진행해야한다. 결과(잡음) 이전 이후 결과(전체) 이전 이후 Git https://github.com/MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm/blob/main/library/images/convert.py GitHub - ..

발단 지인이 Front-end 코딩 테스트를 과제로 받았다. Front 지원이기 때문에 Back-end와는 연관이 없었지만 구현을 해보는것도 나쁘지 않을것 같아 구현을 수행하였다. 조건 아무레도 취업을 위한 과제 테스트다 보니 모든걸 다 알지는 못하고, 데이터 형식과 url만 알 수 있었다. GET: /get-results GET: /get-results?limit=1000 GET: /get-results?from=2022-05-21 GET: /get-results?from=2022-05-21&to=2022-05-23 PUT: /start-inspect 결과 2가지 방법으로 결과를 작성하였다. 기존 spring boot mvc 방법과 graphql을 사용한 방법으로 진행하였다. 버전을 각각 나누워 원본과..