티스토리 뷰
이 프로젝트는 산업용 X-ray를 경험하며, 인공지능과 결합했을 때 필요한 기능들을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 기능 개선이나 추가 의견이 있으시면 편하게 공유해 주세요. 감사합니다! 😄
1. 개발기간 : 2025-01-08 ~ 2025-02-11
2. 개발언어 : C#, Python
3. 프레임워크 및 라이브러리 : C#(WPF, Prism, OpenCV, MahApps, LiveCharts, ONNX Runtime), Python(Pytorch, Yolo)
4. 데이터베이스 : PostgreSQL
5. 소프트웨어에 기능 설명
※ 하위 설명은 영상에 포함되어 있습니다. 기능적으로 과정을 확인해 주시고 시청 부탁드립니다.
5.1 로그인 및 회원가입 기능
5.2 실환경 Xray형식과 동일한 파일 불러오기
- 실제 환경은 Pointer 형식임으로 해당 Pointer 구조를 파일로 저장하여 리스트로 불러오는 형식으로 대처
5.3 하단(Footer) 버튼 기능 설명
5.3.1 픽커(Picker) : 기능 제어를 위한 버튼, 해당 버튼이 On/Off에 따라 화면에서 하단 버튼이 보이는 여부를 확인
5.3.2 시작/정지(Play/Stop) : Xray 제어 수행 (시작/정지)
5.3.3 이전/이후(Prev/Next) : 5 Frame 이전, 이후 로 이동
5.3.4 색상 : Gray, Color, 유기물(Organic), 무기물(Inorganic), 금속(Metal) 표현
5.3.5 확대 : 화면의 중앙을 기점으로 확대/축소
5.3.6 필터 : 밝기(Bright), 대조(Contrast), 선명도(Sharp) 및 필터 초기화
5.3.7 인공지능 : On/Off를 통해 UI 에 표현
5.3.8 더보기 : " ⋮ " 는 현제 화면 캡처 및 동영상 저장 기능
5.4 상단(Menu) 버튼 설명
5.4.1 이미지 저장소(Image Storage) : 저장된 이미지 목록을 검색 및 확인 가능
5.4.2 동영상 정보(Video) : 비디오 제어 및 설정을 위한 파라미터
5.4.3 가상환경 정보(Virtual) : 저장된 Xray 데이터 정보
5.4.4 측정 정보 (Calibration) : 가공되지 않은 원시 Xray 데이터를 제어하기 위한 파라미터
5.4.5 색상 정보 (ColorMap) : 이중에너지에 대한 색상값을 수치화하여 표현하기 위함
5.4.6 인공지능 모델 관리(AI) : 인공지능 모델(Yolo)을 추가 및 삭제가 가능하며 해당 모델에 대한 카테고리에 대한 정보 수정 및 제어 가능
※ 하위 설명은 영상에 포함되어 있습니다.
5.4.7 인공지능 정보 분석(AI) : 해당 모델이 예측된 결과를 기간별로 검색이 가능하며, PDF 파일을 통해 분석 결과 표현
5.4.8 태마 색상 : White/Dark 태마 설정
5.4.9 로그아웃
'Record > C#' 카테고리의 다른 글
[C# WPF] 이미지 스트리밍 처리속도 계산 (0) | 2024.06.06 |
---|---|
[C#] Prism 용어 정리 (0) | 2023.04.27 |
- Total
- Today
- Yesterday
- X-RAY
- 이미지 잡음
- gitmoji
- 산업용 X-Ray
- SI Xray
- industrial x-ray
- segment anything
- 인공지능
- Ai
- pytorch
- 산업용
- image noise
- X-ray 합성
- torchvision
- C#
- React Redux
- Filter
- REACT
- 연관 이미지 검색
- X-ray Dataset
- 16bit 합성
- Python
- Example
- OPI Xray
- WPF
- GD Xray
- cascade Mask R-CNN
- ROI
- faiss
- Prototype
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |