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이 프로젝트는 산업용 X-ray를 경험하며, 인공지능과 결합했을 때 필요한 기능들을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 기능 개선이나 추가 의견이 있으시면 편하게 공유해 주세요. 감사합니다! 😄
1. 개발기간 : 2025-03-16 ~ 2025-03-24
2. 개발언어 : C#, Python
3. 프레임워크 및 라이브러리 : C#(WPF, Prism, OpenCV, MahApps, LiveCharts, ONNX Runtime), Python(Pytorch, Yolo)
4. 데이터베이스 : PostgreSQL
5. 소프트웨어에 기능 설명
※ 하위 설명은 영상에 포함되어 있습니다. 기능적으로 과정을 확인해 주시고 시청 부탁드립니다.
5.1 분석 대시보드 화면
5.2 데이터베이스에 저장된 이미지 파일 로드
- 이미지 파일은 암호화 적용 수행
5.3 SiderBar를 통해 이미지 Convert 및 Xray 정보 로드
5.3.1 날짜 선택 : 데이터베이스에 저장된 해당 일자에 대한 파일 정보 로드
5.3.2 검색 : 특정 이미지 파일명 검색 수행
5.4 켄버스(Canvas) 뷰 : 이미지를 제어하고 화면에 보여주기위한 뷰
5.4.1 확대/축소(Zoom) : 마우스 휠을 통한 확대 축소 기능
5.4.2 이동(Drag & Movement) : 이미지 위치 이동 기능
5.4.3 이전/이후(Undo & Redo) : 이전/이후 이미지 처리한 순서를 보는 기능
5.4.4 사각형(Rectangle) : 사각형 그리기
5.4.5 선(Line) : 선 그리기
5.5 속성(Property) 창
5.5.1 히스토리(History) 기능 : 작업자가 작업한 이전/이후 상태를 확인
5.5.2 필터(Filter) 기능 : 이미지 필터처리 알고리즘 수행
5.5.4 색상정보(ColorMap) 기능 : 이중 에너지 값을 가지는 Xray의 색상 정보 표현
5.5.4 물성분석(Z-Effect) 기능 : 특정 물성에 대한 정보 표현
5.5.5 인공지능(AI) 기능 : 소프트웨어에 저장된 모델을 기준으로 예측 수행
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