티스토리 뷰
원인
회사에서 AI 통합 솔루션 및 예측 프로그램을 설계하기 위해 프로그램을 간단하게 구현함
Back-end : django
Front-end : react
AI : cascade Mask R-CNN(MMDetection)
결과
구현 화면
https://www.youtube.com/watch?v=Mj-nGin22Sk
결과 표현
Git
https://github.com/MizzleAa/project_catdog_predict
GitHub - MizzleAa/project_catdog_predict
Contribute to MizzleAa/project_catdog_predict development by creating an account on GitHub.
github.com
P.S
우리집 강아지는 귀엽다
반응형
'Record > AI' 카테고리의 다른 글
| [인공지능] Faiss를 이용한 이미지 분류 (0) | 2023.10.26 |
|---|---|
| [인공지능] SAM(Segment Anything Model) & React & Fastapi Sample Code (0) | 2023.04.17 |
| [인공지능] 논문 리뷰(The Good, the Bad and the Ugly Evaluating) (0) | 2022.05.10 |
| [인공지능] X-ray 관련 학습 데이터 링크 (0) | 2022.05.10 |
| [인공지능] 논문 리뷰( Deep Convolutional Neural Network Based Object ) (0) | 2022.05.09 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- faiss
- Example
- Python
- 인공지능
- image noise
- ROI
- Ai
- gitmoji
- pytest
- SI Xray
- fastapi
- pytorch
- Filter
- X-ray 합성
- Prototype
- React Redux
- 산업용 X-Ray
- segment anything
- X-ray Dataset
- REACT
- X-RAY
- 이미지 잡음
- 16bit 합성
- OPI Xray
- cascade Mask R-CNN
- 연관 이미지 검색
- torchvision
- Object Detection
- 산업용
- GD Xray
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함