Mizzle-Blog

예시 구성데이터로 구성해서 업데이트 했다. 생각한대로 그냥 되서 당혹스럽긴하지만 Faiss 가 잘되있는거 같다. 유사한 이미지를 추론해서 데이터 분류를 수행 하면 어떨까? 라는 막연한 생각을 하다 Meta에서 만든 Faiss가 생각나서 간단하게 만들었다. Faiss : facebook research에서 개발한, dense vector들의 클러스터링과 유사도를 구할때 사용하는 라이브러리이다. GitHub - facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. A library for efficient similarity search and clustering of dense vec..