Mizzle-Blog

기능사항은 다체롭고, 요구사항도 다체롭다. 기본개발은 어느정도 완료되었고, 남은건 최적화 + 버그수정 무한반복할거같다. 안정화 되면 AI나 다시 파야겠다.

프로토 타입을 혼자 한건 나름 새롭다. plc 통신 받는부 부터 뒷단 혼자 다했다...혼자 소프트웨어 만드는데 3개월이나 걸리냐..... (공부하자..) c#으로 했고, AI는 과거 촬영 데이터를 기준으로 학습을 맡겼다. 이제 본격적으로 AI 모델 개발부터 해보자.(갈길이 멀다..) 이미지 처리는 병렬처리로 수행했고, 2K 크기 이미지를 실시간으로 랜더링 수행시켰다. 캡쳐 동작 영상

의 노드( Node ) 1. 개념생물학의 신경세포(=neuron)과 같은 개념이다.신경망을 구성하는 하나의 단위이다.[그림 1] 노드 구조 원 : 노드화살표 : 신호의 흐름: 외부에서 들어오는 신호( Input ): 신호를 연결하는 가중치( Weight ): 신경망의 정보저장을 관여하는데 사용(= Bias ): 외부로 나가는 신호( Output )외부에서 들어오는 각각의 신호들은 해당 가중치가 곱해져 노드로 전달된다.: 가중합은 가중치의 합( Weighted Sum )으로 입력(Input)과 가중치(Weight)의 곱한 결과 값노드는 가중합을 활성함수에 입력해 얻은 값을 외부로 출력한다. : 활성함수( Activation Function )으로 가중합의 값을 특정 조건 결과를 반환시켜준 함수( Step ..