[Python] X-ray Container Image Convert(이미지 잡음 제거)

문제 이슈

 

학습의 배경데이터를 만들어야 하는데 촬영된 데이터(*.raw)를 학습용 데이터로 변환하는 작업을 수행하는 작업 중 데이터 본질에서 노이즈에 대한 이슈가 있었다.

 

 

노이즈 값은 pixel이 0의 값을 가지고 있으며 X-ray 특징상 투과되지 못한 데이터일 경우 0의 값을 반환한다.

해당 데이터의 잡음을 제거하되 merge같은 이미지필터를 통해 영상전체에 영향을 주면 안된다.

 

그리고 이미지가 높은 픽셀쪽으로 전체적으로 치우쳐져있기 때문에 평활화를 진행해야한다.

 

결과(잡음)

 

이전

이후

 

결과(전체)

 

 

이전

이후

 

 

 

 

Git

https://github.com/MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm/blob/main/library/images/convert.py

GitHub - MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm: xray에 사용된 영상처리 알고리즘 및 학습 데이터 생성 알