티스토리 뷰
목적
Analog로 전송된 신호를 영상으로 저장하기 위해 calibration이 되지 않은 이미지를 처리 알고리즘을 개발
전
후
코드 및 설명 참고 : https://github.com/MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm/blob/main/library/images/calibrations.py
GitHub - MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm: xray에 사용된 영상처리 알고리즘 및 학습 데이터 생성 알
xray에 사용된 영상처리 알고리즘 및 학습 데이터 생성 알고리즘 . Contribute to MizzleAa/Xray_Image_Processing_Algorithm development by creating an account on GitHub.
github.com
반응형
'Record > Python' 카테고리의 다른 글
| [Python] X-ray 이미지 합성 (0) | 2022.05.12 |
|---|---|
| [Python] 학습 이미지 데이터 및 어노테이션 크기 변경 (0) | 2022.05.10 |
| [Python] Tibero, MSSQL ODBC 직접 쿼리 설정 (0) | 2022.05.09 |
| [Python] Built-In Function (0) | 2022.05.09 |
| [Python] Magic Method 정리 (0) | 2022.05.09 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 이미지 잡음
- 16bit 합성
- ROI
- SI Xray
- cascade Mask R-CNN
- pytorch
- Python
- React Redux
- X-RAY
- faiss
- gitmoji
- Prototype
- 산업용 X-Ray
- pytest
- X-ray 합성
- 연관 이미지 검색
- Filter
- fastapi
- OPI Xray
- segment anything
- Ai
- C#
- X-ray Dataset
- Example
- REACT
- 산업용
- GD Xray
- 인공지능
- image noise
- torchvision
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
글 보관함