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머신러닝(Machine Learning) 1. 개념데이터(Data)를 이용한 모델링(Modeling) 기법이다.사람이 직접 데이터를 분석해 모델을 만드는 것이 아닌 학습(Learning)과정에 의해 모델을 찾아내는 과정이다.필요한 데이터는 학습 데이터(Train Data)가 필요하다.모델(Model)은 최종 결과물을 의미한다.즉, 데이터를 이용하여 학습과정에 의한 맞춤형 모델을 찾아내는 과정이다.[그림 1] 모델 정의 및 학습 과정 순서도 파란색 : 미리 정의된 데이터를 통해 머신러닝을 학습해서 모델을 얻는다.붉은색 : 실제 모델을 검증하고, 올바르게 학습이 잘되는지 임의의 입력데이터( or 기존 학습데이터 )를 통해 결과를 확인한다.( = 추론(Inference) ) 올바르게 학습이 진행되면 만족한 결..